“智能制造與傳統(tǒng)產業(yè)融合加劇的當下，未來制造業(yè)的發(fā)展方向在哪里？”12月17日，在鈦媒體T-EDGE年度盛典上，國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部制造業(yè)信息處處長李偉利發(fā)問。中成泵業(yè)產品：潛水泵

黨的19大報告提出，我國社會經濟進入了新時代。2023年前后，我國將跨入發(fā)達國家行列。隨著經濟水平和消費能力的提升，如何滿足消費者對產品的個性化需求？李偉利給出了中國經濟新時代的發(fā)展方略：推動制造業(yè)發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革，提供更多、更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。轉子泵

“加快推進互聯網、大數據和人工智能與先進制造融合，是破解新時代中國社會主要矛盾的必然選擇。”李偉利指出。阿里巴巴技術委員會主席、阿里云創(chuàng)始人王堅則一再強調：“現在到了一個歷史性的時刻，沒有互聯網的制造業(yè)沒有未來，沒有制造業(yè)的互聯網更沒有未來。”衛(wèi)生泵

集約型智能制造：zui合適的才是的

智能制造成為我國工業(yè)轉型升級的重要方向。究其原因，勞動力成本不斷上漲是其一，“*生產工人到管理人員的人工成本飆升，用機器人替代人工的綜合成本優(yōu)勢開始顯現。”李偉利說。液下泵

“人們收入和文化水平的提升促進了其對個性化的追求，大規(guī)模批量生產的基本型產品的溢價變低。”李偉利表示，用戶需求的個性化，也是需要智能制造來滿足的。

提高品質、降低成本、提升效率、增強柔性，是智能制造給傳統(tǒng)工業(yè)帶來的zui大改觀。而我國要實現智能制造也面臨很多問題，李偉利指出，“智能制造的前提是自動化，而我國的裝備工業(yè)與發(fā)達國家差距大，汽車的沖壓、焊裝等工藝都是引進國外的技術，為了加強基礎工業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，我國提出了多個提升裝備制造業(yè)的行動計劃”。

智能制造的zui高標準就是實現集約型智能制造。李偉利坦言，智能制造要達到集約化，人的智慧與機器智能互補才是關鍵。油泵

“用人的智慧來優(yōu)化機器運作工廠設計，做好成本核算對比，有選擇、有重點地進行工序的智能化改造，以成本為標準尋找集約與智能的平衡。要保證機器功能的充分發(fā)揮，有取舍地先使用恰好能夠滿足生產要求的成熟設備，避免設備先進性的浪費。”李偉利表示，集約化智能制造并不是選擇*的機器智能，而是“zui合適的才是的”。

制造業(yè)轉型：互聯網的主體“本應該是制造業(yè)”

互聯網技術為制造業(yè)提供了新的引擎，而制造業(yè)也成為互聯網發(fā)展的新動能。一提到互聯網與制造業(yè)的關系，王堅堅持認為制造業(yè)并不是為了生存而選擇互聯網轉型，相反，“互聯網的主體本就應該是制造業(yè)”。

未來十年內，互聯網的大部分計算量將由制造業(yè)占據，制造業(yè)跟電腦和手機一樣是互聯網不可分割的一部分。“就像電剛發(fā)明出來的時候只是照明，后來進入到制造業(yè)，現在來看，工業(yè)用電的體量是生活用電不可比的。”王堅解釋道。

“現在到了一個歷史性的時刻，沒有互聯網的制造業(yè)沒有未來，沒有制造業(yè)的互聯網更沒有未來。”王堅認為，傳統(tǒng)互聯網依賴的是地下光纜，而不久的將來，這條光纜必然要被搬到衛(wèi)星上。到時，硬件技術的根本變化將引發(fā)互聯網世界發(fā)生巨變。

互聯網與制造業(yè)的融合，zui重要的作用就是zui后會完成地球資源可持續(xù)發(fā)展這個閉環(huán)。“我們人類消耗掉自然資源，一定要在某個階段達到平衡。制造業(yè)接入互聯網是靠計算能力把能耗降下來，地球的自然資源是平衡的，制造業(yè)zui后就實現了可持續(xù)。”王堅說。

當提到人們對于“智能取代人”的困惑時，王堅笑稱，這是一個大的悖論，本來屬于機器的工作，人們本不該摻和。人類之所以還在生產線是因為機器不夠成熟，一旦機器可以勝任人類的工作，人們就可以被解放出來。“所以，是人類之前坐錯了位置，被換下來不應該感覺受傷害。”

數字經濟與實體經濟融合：分布式計算是解決途徑

隨著互聯網與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，未來的制造業(yè)里面很多產品都會被賦予數字化的服務，“就像蘋果手機的創(chuàng)新是把傳統(tǒng)手機做成了一個數字化的產品，特斯拉也是把汽車做成了數字化媒介”。迅雷CEO陳磊介紹，目前實體經濟與數字經濟的融合已進入2.0階段，擁有廣闊的前景，但在此過程中，融合也將面臨巨大的計算成本問題。

陳磊指出，如果實體經濟全面融合進互聯網數字經濟，那全社會對計算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長。與此同時，計算成本卻再難出現大幅度的下降，因為摩爾定律正在逐漸失效。

“隨著數據量、計算規(guī)模的高速增長，今天整個的物理設施和計算成本其實已經沒辦法支撐這樣的一個產業(yè)發(fā)展了。這會是實體經濟融合互聯網的zui大挑戰(zhàn)。”他說。

如何解決這一問題？陳磊認為分布式計算會是正確方向，在他看來，分布式計算規(guī)避了很多的海量計算和海量數據傳輸的問題，能有效解決當前計算成本高企的難題。

在談及當前國內分布式計算的發(fā)展情況時，陳磊進一步介紹了迅雷目前轉型的核心方向——共享計算。在分析共享計算的社會價值時，他表示，截至2017年12月，共享計算為全社會節(jié)約了15億元帶寬資源、3200萬度電、26800噸二氧化碳。

“迅雷推出的玩客云就是對共享計算的實踐，這個設備可以采集用戶家庭里面閑置的計算資源，包括帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的、閑置的計算資源全部都收集起來，形成云計算平臺給企業(yè)去用。”陳磊說。

王堅認為，智能制造的未來會由中國來引導，一方面，中國互聯網zui強大的地方是互聯網的*滲透力，這是真正的基礎；另一方面，中國的制造業(yè)體量和民營企業(yè)數量在*范圍都位于前列。“世界上有哪個地方比這里更鼓勵‘雙創(chuàng)’，更期待產業(yè)升級？”

（原文地址：http://www.pumpzc.com/hydt2017122503/）